함수를 사용하지 않고 0데이터 프레임을 Slicing하는 방법에는 자릿 수를 이용하는 방법과 라벨로 조회하는 방법이 있습니다. 자릿 수로 슬라이싱하면 행이 조회되고 라벨로 슬라이싱하면 열이 조회됩니다.
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
np.random.seed(100)
df = DataFrame(np.random.randint(0, 100, 25).reshape(5,5))
df.columns=['A','B','C','D','E']
print(df)
'''
A B C D E
0 8 24 67 87 79
1 48 10 94 52 98
2 53 66 98 14 34
3 24 15 60 58 16
4 9 93 86 2 27
'''
[start:end]를 DataFrame 변수 오른쪽에 붙여서 인덱싱 합니다. start번째 행부터 end번째 행 이전까지가 조회됩니다.
print(df[0:3])
'''
A B C D E
0 8 24 67 87 79
1 48 10 94 52 98
2 53 66 98 14 34
'''
print(df[0:1])
'''
A B C D E
0 8 24 67 87 79
'''
print(df[:])
'''
A B C D E
0 8 24 67 87 79
1 48 10 94 52 98
2 53 66 98 14 34
3 24 15 60 58 16
4 9 93 86 2 27
'''
인덱스 자리에 column들의 이름이 있는 리스트를 넣습니다. [[‘column1, column2’]]를 적으면 column1의 열부터 column2의 열까지 슬라이싱 됩니다.
print(df[['A','B']])
'''
A B
0 8 24
1 48 10
2 53 66
3 24 15
4 9 93
'''
print(df[[]])
'''
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [0, 1, 2, 3, 4]
'''