생성된 DataFrame의 기본적인 구조를 파악하는 메소드는 index, values, columns, dtype이 있습니다.
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
np.random.seed(100)
df3 = DataFrame(np.random.randint(1, 100, 16).reshape(4,4))
df3.columns=['A','B','C','D']
df3
'''
A B C D
0 9 25 68 88
1 80 49 11 95
2 53 99 54 67
3 99 15 35 25
'''
위와 같이 DataFrame을 만들고 확인해보겠습니다. 인덱스 정보를 확인할 수 있습니다.
df3.index
'''
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
'''
컬럼의 정보를 확인할 수 있습니다. dtype도 확인가능합니다.
df3.columns
'''
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
'''
데이터의 값들을 확인할 수 있습니다.
df3.values
'''
array([[ 9, 25, 68, 88],
[80, 49, 11, 95],
[53, 99, 54, 67],
[99, 15, 35, 25]])
'''
각 컬럼의 데이터 타입을 확인할 수 있습니다.
df3.dtypes
'''
A int32
B int32
C int32
D int32
dtype: object
'''